HYENA0 : Don't be boiled frog

Apple TV

 요즘에 TV 광고에서 볼 수 있는 것 중에 골라보는 TV가 있다. 하나TV가 먼저 시장을 선점해서 광통신망에서 영화, TV 등을 제공해 주고 있어서 골라보는 재미와 보고싶을때 볼 수 있도록 하고 있다. 최근에는 KT 와 Cable 방송 등에서도 IP TV 서비스를 제공하려고 하고 있다.

 한국에선 iTunes 서비스가 원활하지 않기 때문에 그리 잘 알려진 사실은 아니지만, Apple에서도 Apple TV로 영화와 방송을 제공하는 서비스가 있다. 다른 점이라고 하면, iTunes 를 통해 서비스 하고 집안에 있는 PC 등의 IT 기기와 동영상 정보를 공유할 수 있다는 것이다.


 하나TV의 경우 셀런사의 셋탑박스를 가지고 HD급의 영상을 제공한다고는 하나, 실제 사양을 제공하지 않고 있고, SD급의 영상으로 보인다. 반면 애플TV는 H.264 포맷으로 전송하고 있고 초당 30프레임을 볼 수 있고 파일 포맷이 mp4, mov 등으로 사양에 상세히 나와 있다.

 애플TV는 오디오와 사진, 동영상, TV 를 지원하고 무선랜 기능을 가지고 있어서 집안의 PC에서 다운로드 받은 파일도 TV로 볼 수 있게 해준다. PC에 대해 잘 아는 얼리어답터 정도 돼야 TV에 동영상을 어떻게 보게 할 것인지 고민할 일이지만, 쉽게 해주는 것이다.

 여기서 더욱 중요한 것은 웹과 가정내의 기기를 연결하기 위해 독자적인 표준으로 되어 있다는 것이다. 유사하게 DLNA (Digital Living Network Alliance) 라는 가정내 네트워크가 있는데, 애플 TV가 나올 당시 DLNA 관련 엔지니어들이 바짝 긴장했었다고 한다.


 아쉽게도 국내에서는 iTunes 동영상 서비스가 제공되지 않고 있어서 애플TV의 효용성은 떨어질 것이라고 생각되고, 하나 TV등의 컨텐츠 제공자들의 공격적인 마케팅에는 밀리고 있는 듯하다. 그러나 iPod가 MP3 시장을 장악했듯이 서서히 웹이 지배하는 세상이 다가오는 경우에 어떤 변화가 올지는 알 수 없는 것이다.

IPod Touch

 iPod Touch 가 아이폰의 전화기능을 제거하여 출시되면서, 과연 멀티터치 모델이 PDA 가 아닌가 하는 의혹과 같은 의견이 나타나고 있다.

 PDA라 함은 문자 그대로 Personal Digital Assistant 로 일정관리라던지 메모장, 주소록 등의 기능을 가지고 있어야 한다. 현재 아이팟 터치에서 제공하는 기능은 MP3 player, Movie, Wifi 를 통한 웹브라우징, 사진관리, YouTube 접속 등을 내세우고 있다.

 
 그림의 UI에서 보듯이 아이팟 터치에서도 주소록, 달력 등이 있어서 일정관리가 가능한 PDA의 기능을 포함하고 있을 거라는 것을 추측할 수 있다. 그렇다면 PDA가 맞다는 것인가? 동영상 가이드에서도 볼 수 있듯이 이런 일정관리에 관한 기능에 대해서는 언급하지 않고 있다. 출시가 되지 않은 상태에서 확실하진 않지만, 일정관리 기능이 제거될 것인가가 아이팟 터치가 PDA 역할을 할 수 있나 없나를 결정하는 기준이 될 수 있다고 감히 말하고 싶다.

 스티브 잡스의 자서전 격인 "ICON"을 읽어보면 나오는 말 중에, 스티브잡스는 PDA에 대해 혹평을 하고 대부분의 제조업체가 PDA를 단종시킨 것을 예측이라도 한 것처럼 장사가 안될것이라고 말했다. 반면, MP3 플레이어에 대해서는 "음악은 문화"라고 말하며, 삶과 떼어놓을 수 없으므로 시장성을 예견했다.

 다시 돌아가서, 애플의 입장에서는 아이팟 터치는 PDA가 아니라는 것이고, 설령 개인 일정관리 기능이 있더라도 제품의 기능에는 중요하지 않다는 것을 의미한다고 하겠다. 10월초에 아이팟 터치가 나온 뒤에 판단할 수 있겠지만, PDA이건 PMP 이건 간에 정말 기대되는 제품이라고 생각한다.

Photo Tourism 에 대한 논문 내용을 정리내용

Reconstructing Cameras and Sparse Geometry

 Photo tour 시스템은 수집된 각 사진들에 대한 초점길이와 같은 상대적인 위치, 원점, 고유 파라미터에 대한 정확한 정보가 있어야 한다. 일부 상들에 대해서는 기준 좌표계에 대하여 절대적인 위치를 요구하기도 한다. 이런 정보들이 GPS 장비와 같은 전자장치로 이용할 수 있지만, 기존 사진들은 추가적인 정보가 없다. 그러나  디지털 사진파일은 초점거리와 다른 기타 정보가 EXIF 태그 내에 저장되어 있다.

 Photo tour 시스템은 센서나 카메라 자체에 의존하지 않고, 사진이 가지는 정보로부터 계산을 통해 이루어 진다. 우선 각 사진들의 상들에 대한 점들을 검출해 내고, 사진쌍들사이에서 상의 점들을 일치시킨다. 마지막으로 카메라 파라미터를 복구하기 위해 SfM(Structure from Motion) 과정을 반복시키게 된다.

Keypoint detection and matching

 1. 각 사진들의 상에 대한 점들을 찾아낸다.
    SIFT(Scale Invariant Feature Transform)에 대한 논문은 다음과 같다.
   [ LOWE, D. 2004. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. ]

 2. 각 사진쌍들에 대한 keypoint descriptor 들을 일치시킨다.
    아래 논문과 같은 근소한 최소 이웃 패키지 방법을 사용했다.
   [ ARYA, S., MOUNT, D. M., NETANYAHU, N. S., SILVERMAN, R.,AND WU, A. Y. 1998. An optimal algorithm for approximate nearest neighbor searching xed dimensions. J. of the ACM 45, 6, 891–923 ]

 3. 각 쌍들에 대한 기본 매트릭스를 추산한다.
   RANSAC 방법을 이용한다.
   [ FISCHLER, M., AND BOLLES, R. 1987. Random sample consensus: a paradigm for model tting with applications to image analysis and automated cartography. Readings in computer vision: issues, problems, principles, and paradigms, 726–740 ]

 4. 각 RANSAC 반복과정에서 후보기본 매트릭스를 계산한다.
    계산에 적용된 8-점 알고리즘은 아래의 책을 참조하면 된다.
  [ HARTLEY, R. I., AND ZISSERMAN, A. 2004. Multiple View Geometry. Cambridge University Press, Cambridge, UK. ]

 5. 기본 매트릭스를 복구하기 위해 일치된 점들을 제거한다.